{"id":859,"date":"2021-04-12T11:14:23","date_gmt":"2021-04-12T10:14:23","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/?page_id=859"},"modified":"2025-09-29T17:13:14","modified_gmt":"2025-09-29T16:13:14","slug":"lingmotif-web","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/?page_id=859","title":{"rendered":"Lingmotif 2"},"content":{"rendered":"<div id=\"dslc-theme-content\"><div id=\"dslc-theme-content-inner\"><p><\/p>\n<div class=\"entry-content clearfix\">\n<div id=\"dslc-theme-content\">\n<div id=\"dslc-theme-content-inner\">\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-29 aligncenter\" src=\"http:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/lingmotif-logo-1-300x300.png\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" srcset=\"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/lingmotif-logo-1-300x300.png 300w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/lingmotif-logo-1-150x150.png 150w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/lingmotif-logo-1.png 400w\" alt=\"lingmotif-logo-1\" width=\"300\" height=\"300\" \/><\/p>\n<h2 style=\"text-align: center;\"><a href=\"http:\/\/lingmotif.com\">\u00a1PRUEBA LINGMOTIF AHORA!<\/a><\/h2>\n<p><em>El an\u00e1lisis de sentimiento nunca fue tan sencillo<\/em><\/p>\n<h2><strong>Contexto<\/strong><\/h2>\n<p><strong>Lingmotif 2<\/strong> es resultado del Proyecto de Investigaci\u00f3n<strong>\u00a0<\/strong><strong>FFI2016-78141-P<\/strong>\u00a0<strong>financiado por el<\/strong>\u00a0<a href=\"http:\/\/www.idi.mineco.gob.es\/portal\/site\/MICINN\/\">Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n<\/a> espa\u00f1ol, y desarrollado por el\u00a0<a href=\"http:\/\/tecnolengua.uma.es\/\">Grupo Tecnolengua<\/a>\u00a0de la\u00a0<a href=\"http:\/\/www.uma.es\/\">Universidad de\u00a0M\u00e1laga<\/a>.<\/p>\n<p>Nuestro objetivo fundamental en este proyecto es construir recursos l\u00e9xicos de amplia cobertura para su uso en una amplia variedad de tareas relacionadas con el <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Sentiment_analysis\">An\u00e1lisis de Sentimiento<\/a> con una interfaz amigable.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-133\" src=\"http:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/gauges3-300x115.png\" sizes=\"auto, (max-width: 522px) 100vw, 522px\" srcset=\"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/gauges3-300x115.png 300w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/gauges3-768x293.png 768w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/gauges3-1024x391.png 1024w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/gauges3.png 1288w\" alt=\"gauges3\" width=\"522\" height=\"200\" \/><\/p>\n<h2><strong>Descripci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n<p>Lingmotif es una <strong>aplicaci\u00f3n web<\/strong> (<a href=\"http:\/\/lingmotif.com\">lingmotif.com<\/a>) que analiza textos desde la perspectiva del <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/An%C3%A1lisis_de_sentimiento\">An\u00e1lisis de Sentimiento<\/a>. B\u00e1sicamente, es capaz de\u00a0<strong>determinar la orientaci\u00f3n sem\u00e1ntica<\/strong>\u00a0(si es positivo o negativo y en qu\u00e9 grado) de un texto o conjunto de textos, mediante la detecci\u00f3n de expresiones ling\u00fc\u00edsticas que indican una determinada polaridad.<\/p>\n<p>A diferencia de la mayor\u00eda del software existente, Lingmotif no es un s\u00f3lo un\u00a0clasificador, ya que no se limita a\u00a0clasificar un texto como positivo o negativo, sino que adem\u00e1s\u00a0ofrece una serie de<strong>\u00a0datos cuantitativos<\/strong>, una<strong>\u00a0visualizaci\u00f3n del \u00abperfil de sentimiento\u00bb<\/strong>\u00a0del texto o textos (incluyendo series temporales), y un<strong>\u00a0detallado an\u00e1lisis cualitativo<\/strong>\u00a0del texto en s\u00ed, en el que se muestran los segmentos textuales identificados. Estas funcionalidades lo\u00a0convierten en un herramienta \u00fanica, y sus aplicaciones van m\u00e1s all\u00e1 de las que normalmente ofrece este tipo de software.\u00a0Lingmotif ofrece los resultados de sus an\u00e1lisis en archivos con formato HTML, con la versatilidad y f\u00e1cil manejo que esto supone.<\/p>\n<p>Actualmente Lingmotif analiza textos en\u00a0<strong>espa\u00f1ol e\u00a0ingl\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-149\" src=\"http:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/parallel2-300x117.png\" sizes=\"auto, (max-width: 559px) 100vw, 559px\" srcset=\"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/parallel2-300x117.png 300w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/parallel2-768x298.png 768w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/parallel2-1024x398.png 1024w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/parallel2.png 1792w\" alt=\"parallel2\" width=\"559\" height=\"218\" \/><\/p>\n<h2>Caracter\u00edsticas<\/h2>\n<p>Estas son algunas de las<strong>\u00a0cosas que puede hacer\u00a0Lingmotif<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li>Obtener una medida objetiva de la orientaci\u00f3n sem\u00e1ntica (polaridad) de un texto, as\u00ed como de su intensidad afectiva.<\/li>\n<li>Descubrir el perfil o flujo afectivo de un texto.<\/li>\n<li>Extraer todos los temas y entidades de un conjunto de textos.<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de sentimiento de dominio espec\u00edfico (p.ej., finanzas, rese\u00f1as de restaurantes, etc.) personalizables a trav\u00e9s de nuestro gestor de <em>plugins<\/em>.<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de sentimiento basado en aspecto (ABSA).<\/li>\n<li>Generar una nube de palabras positivas o negativas.<\/li>\n<li>Identificar secciones de un texto inusualmente positivas o negativas.<\/li>\n<li>Comparar el lenguaje evaluativo de diferentes o hablantes autores.<\/li>\n<li>Estudiar la evoluci\u00f3n del lenguaje\u00a0evaluativo de un hablante o autor.<\/li>\n<li>Clasificar grandes colecciones de textos cortos (por ej. tuits) seg\u00fan su polaridad.<\/li>\n<li>Proyectar un conjunto de datos (por ej. una serie temporal) sobre una serie\u00a0de datos Lingmotif.<\/li>\n<li>Publicar los resultados del an\u00e1lisis en la web de forma inmediata (el output es \u00edntegramente HTML\/Javascript).<\/li>\n<\/ul>\n<h2><a href=\"http:\/\/lingmotif.com\"><strong>\u00a1Reg\u00edstrate ahora!<\/strong><\/a><\/h2>\n<p>Puedes registrarte y probar el plan B\u00e1sico. Si cree que Lingmotif podr\u00eda serle \u00fatil, <a href=\"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/?page_id=243\">h\u00e1ganoslo saber<\/a>. Puede obtener un plan de usuario acad\u00e9mico de forma gratuita simplemente solicit\u00e1ndolo con una cuenta de correo electr\u00f3nico acad\u00e9mico.<\/p>\n<h2><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-145\" src=\"http:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/profile_multiple-300x157.png\" sizes=\"auto, (max-width: 571px) 100vw, 571px\" srcset=\"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/profile_multiple-300x157.png 300w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/profile_multiple-768x403.png 768w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/profile_multiple.png 799w\" alt=\"profile_multiple\" width=\"571\" height=\"299\" \/><br \/>\n<\/strong><\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-146\" src=\"http:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/classifier1-300x125.png\" sizes=\"auto, (max-width: 545px) 100vw, 545px\" srcset=\"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/classifier1-300x125.png 300w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/classifier1-768x320.png 768w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/classifier1-1024x427.png 1024w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/classifier1.png 1726w\" alt=\"classifier1\" width=\"545\" height=\"227\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-153\" src=\"http:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/detail1-300x60.png\" sizes=\"auto, (max-width: 565px) 100vw, 565px\" srcset=\"https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/detail1-300x60.png 300w, https:\/\/tecnolengua.uma.es\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/detail1.png 619w\" alt=\"detail1\" width=\"565\" height=\"113\" \/><\/p>\n<h2><strong>Cite a Lingmotif<\/strong><\/h2>\n<p>Si usa Lingmotif 2, <strong>por favor c\u00edtelo<\/strong>:<\/p>\n<div class=\"entry-content clearfix\">\n<div id=\"dslc-theme-content\">\n<div id=\"dslc-theme-content-inner\">\n<p class=\"p1\">Moreno-Ortiz, A. (2019). Mi opini\u00f3n cuenta: La expresi\u00f3n del sentimiento en la Red. En Comunicaci\u00f3n mediada por ordenador: La lengua, el discurso y la imagen (pp. 38-74). C\u00e1tedra.<\/p>\n<p class=\"p1\">Moreno-Ortiz, A., Fern\u00e1ndez-Cruz, Javier, &amp; P\u00e9rez-Hern\u00e1ndez, Chantal. (2020). Design and Evaluation of SentiEcon: A fine-grained Economic\/Financial Sentiment Lexicon from a Corpus of Business News. Proceedings of the 12th Language Resources and Evaluation ConferenceAt: Marseille, 5067-5074.\u00a0<span class=\"s1\">http:\/\/www.lrec-conf.org\/proceedings\/lrec2020\/pdf\/2020.lrec-1.623.pdf<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\">Moreno-Ortiz, A., Salles-Bernal, S., &amp; Orrequia-Barea, A. (2019). Design and validation of annotation schemas for aspect-based sentiment analysis in the tourism sector. Information Technology &amp; Tourism, 21(4), 535-557.\u00a0<span class=\"s1\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40558-019-00155-0<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\">Moreno-Ortiz, A., &amp; P\u00e9rez-Hern\u00e1ndez, C. (2018). Lingmotif-lex: A Wide-coverage, State-of-the-art Lexicon for Sentiment Analysis. Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), 2653-2659.<\/p>\n<p class=\"p1\">Moreno-Ortiz, A., &amp; P\u00e9rez-Hern\u00e1ndez, C. (2017). Tecnolengua Lingmotif at TASS 2017: Spanish Twitter Dataset Classification Combining Wide-coverage Lexical Resources and Text Features. TASS 2017: Workshop on Semantic Analysis at SEPLN, 35-42.\u00a0<span class=\"s1\">http:\/\/ceur-ws.org\/Vol-1896\/p3_tecnolengua_tass2017.pdf<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\">Moreno-Ortiz, A. (2017). Lingmotif: Sentiment Analysis for the Digital Humanities. Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 73-76.\u00a0<span class=\"s1\">http:\/\/aclweb.org\/anthology\/E\/E17\/E17-3019<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><\/p><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00a1PRUEBA LINGMOTIF AHORA! El an\u00e1lisis de sentimiento nunca fue tan sencillo Contexto Lingmotif 2 es resultado del Proyecto de Investigaci\u00f3n\u00a0FFI2016-78141-P\u00a0financiado por el\u00a0Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n espa\u00f1ol, y desarrollado por el\u00a0Grupo Tecnolengua\u00a0de la\u00a0Universidad de\u00a0M\u00e1laga. 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