Lingmotif 2

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El análisis de sentimiento nunca fue tan sencillo

Contexto

Lingmotif 2 es resultado del Proyecto de Investigación FFI2016-78141-P financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación español, y desarrollado por el Grupo Tecnolengua de la Universidad de Málaga.

Nuestro objetivo fundamental en este proyecto es construir recursos léxicos de amplia cobertura para su uso en una amplia variedad de tareas relacionadas con el Análisis de Sentimiento con una interfaz amigable.

Descripción

Lingmotif es una aplicación web (lingmotif.com) que analiza textos desde la perspectiva del Análisis de Sentimiento. Básicamente, es capaz de determinar la orientación semántica (si es positivo o negativo y en qué grado) de un texto o conjunto de textos, mediante la detección de expresiones lingüísticas que indican una determinada polaridad.

A diferencia de la mayoría del software existente, Lingmotif no es un sólo un clasificador, ya que no se limita a clasificar un texto como positivo o negativo, sino que además ofrece una serie de datos cuantitativos, una visualización del «perfil de sentimiento» del texto o textos (incluyendo series temporales), y un detallado análisis cualitativo del texto en sí, en el que se muestran los segmentos textuales identificados. Estas funcionalidades lo convierten en un herramienta única, y sus aplicaciones van más allá de las que normalmente ofrece este tipo de software. Lingmotif ofrece los resultados de sus análisis en archivos con formato HTML, con la versatilidad y fácil manejo que esto supone.

Actualmente Lingmotif analiza textos en español e inglés.

Características

Estas son algunas de las cosas que puede hacer Lingmotif:

• Obtener una medida objetiva de la orientación semántica (polaridad) de un texto, así como de su intensidad afectiva.
• Descubrir el perfil o flujo afectivo de un texto.
• Extraer todos los temas y entidades de un conjunto de textos.
• Análisis de sentimiento de dominio específico (p.ej., finanzas, reseñas de restaurantes, etc.) personalizables a través de nuestro gestor de plugins.
• Análisis de sentimiento basado en aspecto (ABSA).
• Generar una nube de palabras positivas o negativas.
• Identificar secciones de un texto inusualmente positivas o negativas.
• Comparar el lenguaje evaluativo de diferentes o hablantes autores.
• Estudiar la evolución del lenguaje evaluativo de un hablante o autor.
• Clasificar grandes colecciones de textos cortos (por ej. tuits) según su polaridad.
• Proyectar un conjunto de datos (por ej. una serie temporal) sobre una serie de datos Lingmotif.
• Publicar los resultados del análisis en la web de forma inmediata (el output es íntegramente HTML/Javascript).

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